Implementação local
Um caminho credível para adoção responsável, hoje para professores e com perspetiva institucional.
Para escolas
Um caminho responsável para o ensino assistido por IA.
Inferência local, fluxos compreensíveis e controlo docente criam uma base mais governável.
Para escolas
IA que as escolas conseguem governar.
Um caminho credível para adoção responsável, hoje para professores e com perspetiva institucional.
Fluxos de dados claros
Um caminho credível para adoção responsável, hoje para professores e com perspetiva institucional.
Instalação e licenças geríveis
Um caminho credível para adoção responsável, hoje para professores e com perspetiva institucional.
Controlo docente por design
Um caminho credível para adoção responsável, hoje para professores e com perspetiva institucional.
Privacidade na arquiteturaFunciona offline.
Funciona offline.
Os dados da sala ficam no seu dispositivo.
TeacherAIssistant foi concebido para executar IA localmente em computadores compatíveis. O trabalho diário não precisa de ser enviado a um serviço externo para inferência.
- IA local
Os modelos funcionam diretamente nos dispositivos compatíveis. - Dados locais
Materiais sensíveis não precisam de sair do computador para a inferência diária. - Sem pagamento por prompt
O uso diário não assenta em APIs ou custos por token.
O acesso à Internet pode ser usado para atualizações, downloads de modelos e serviços online opcionais selecionados.
Dispositivo local
TeacherAIssistant
↔
Modelo de IA local
Dados da sala
Controlo profissional
A IA ajuda. Os professores decidem.
TeacherAIssistant apoia o julgamento profissional, sem o substituir.
Rascunho
TeacherAIssistant prepara um resultado.
Revisão
O professor verifica, edita e adapta.
Aprovação
Só a sua decisão o torna um resultado de ensino.
Beta privada
Pedir demonstração para a escolaPronto para recuperar tempo?
TeacherAIssistant está em beta privada e o lançamento comercial aproxima-se. Procuramos professores e escolas que testem fluxos reais e ajudem a moldar o produto final.