Local-first konzipiert

Verarbeitung dort, wo sie sinnvoll ist.

TeacherAIssistant soll lokale Modelle bevorzugen und zugleich transparent machen, wenn eine bewusst konfigurierte externe Verarbeitung verwendet wird.

Keine pauschale Offline-Garantie.

Der konkrete Verarbeitungsweg hängt von Funktion, Modell und Konfiguration ab. Lehrkräfte sollen ihn erkennen und beeinflussen können.

  • Lokale Modelle für geeignete Aufgaben
  • Optionale externe Anbieter nur nach bewusster Konfiguration
  • Erkennbare Datenflüsse und Zustände
  • Prüfbare, bearbeitbare Ergebnisse
Technische Vorbereitung

Profile, Pakete und Integrität.

Hardwareprofile

Unterschiedliche Profile sollen RAM, Grafikspeicher, Speicherplatz und Leistung berücksichtigen.

Modellinstallation

Komponenten sollen nachvollziehbar installiert, versioniert und aktualisiert werden.

Integritätsprüfung

Größe und SHA-256-Prüfsumme sollen vor der Verwendung geprüft werden.

Noch keine Modellzusage: Konkrete unterstützte Modelle und Anforderungen werden erst nach technischer und lizenzrechtlicher Prüfung veröffentlicht.